Master i epidemiologi, hälsodata, biostatistik - EDSB

Kursen är en utveckling av kursen "Statistik för hälsovetenskap" i "Matematik". Master 1 blir bekant med kursen "epidemiologi, hälsodata, biostatistik - dataanalytiker för livsvetenskaper", som poolningen redan var nödvändig under föregående period.

Målet är fortfarande att förse studenter främst från hälso- och biologi kandidatexamen att förvärva en dubbel biostatistik kompetens. Denna dubbla skicklighet är särskilt eftertraktad på arbetsmarknaden, vilket framgår av siffrorna för integrationsgraden i slutet av kursen. Våra studenter är verkliga tillgångar i ett team eftersom de har den nödvändiga kulturen inom biologi / hälsa för att behärska frågan om intresse och förmågan att analysera data på ett adekvat sätt. Denna adekvata analys av data inom biologi / hälsa är en viktig fråga för forskning under de kommande åren eftersom uppgifterna blir allt mer omfattande och många, och fel i deras analys kan leda (och har redan lett tidigare) till felaktiga eller icke- reproducerbara slutsatser som diskrediterar hela forskningssektorn. Verklig expertis inom dataanalys är därför nödvändig idag för att kunna svara på komplexa biologiska frågor. Detta mål är "DNA" i vår utbildning och fortsätter under nästa period.

Det första målet med att ändra betyget är att överensstämma med våra elevers önskade ursprung: betygssituationen "Matematik" var vilseledande eftersom vi bara kommer att rekrytera studenter från hälso- och biologifältet för att erbjuda dem dubbel kompetens inom biostatistik. Dessa studenter söker dock inte naturligtvis sin magisterexamen i "matematik". Denna anslutning komprometterade därför vår läsbarhet.

När det gäller utveckling motsvarar det ett behov angående målgruppen, som kommer att bestå av hälsostudenter och omorienteringsstudenter från den specifika hälsotillgångsvägen (PASS) och Health Access License (LAS) som genomförs som en del av reformen av PASSERNA.

Vi har ändrat utbildningsinnehållet så att studenter inom hälsa och biologi kan skaffa sig färdigheter som kommer närmare arbetsmarknaden inom biostatistik: introduktion av Python-språket, förstärkning av maskininlärningslektioner och artificiell intelligens. Denna utveckling överensstämmer också med förändringen i beteckningen eftersom dessa metoders hälsoapplikationer är alltmer talrika (forskning för biomarkörer, personlig medicin, etc.).