Magisterexamen i hälsovetenskap - Specialisering inom biostatistik Erasmus MC Netherlands Institute for Health Sciences - Erasmus University Rotterdam

Översikt

Masterprogrammet i hälsovetenskap syftar till att ge studenterna en grundlig förståelse av metoder i antingen klinisk eller folkhälsoforskning. Specialiseringar omfattar klinisk epidemiologi, epidemiologi, biostatistik, folkhälsoepidemiologi, medicinsk psykologi, genetisk och molekylär epidemiologi och farmakoepidemiologi. Efter avslutad kurs kommer kandidaterna att ha kunskap, förståelse och färdigheter för att föreslå state-of-the-art studier, skriva utmärkta studieprotokoll, utföra forskningen, analysera data med hjälp av moderna statistiska tekniker, göra försvarbara orsakssamband, komma till motiverade slutsatser , och skriv enastående forskningshandlingar. Beroende på valet av specialisering kommer kandidaten att fokusera på exempelvis observationsstudier, randomiserade kontrollerade kliniska prövningar, folkhälsointerventioner, registerdata eller modelleringsstudier.

mål

Studenter förvärvar följande kompetenser:

• Förmåga att formulera ett kliniskt eller folkhälsoproblem och översätta det till en vetenskaplig fråga.
• Förmåga att utföra en omfattande studie av litteraturen om ett problem.
• Möjlighet att översätta en vetenskaplig fråga till ett forskningsprotokoll.
• Förvärv av kvantitativa färdigheter.
• Förmåga att göra kausala slutsatser.
• Förmåga att kritiskt bedöma publicerad forskning.
• Förmåga att bedriva forskningen, samla in och analysera data och dra slutsatser.
• Förmåga att skriva en magisteruppsats, inklusive undersökningens mål, en sammanfattning av litteraturen, material, metoder, resultat, diskussion och slutsatser från forskningsprojektet och att presentera dessa resultat vid vetenskapliga möten. Publicering av forskningsresultaten i en internationell peer-reviewed journal uppmuntras.

Karriärmöjligheter

Graden förbereder dig för en karriär inom internationell medicinsk forskning eller för ledande eller rådgivande ställning inom klinisk medicin, folkhälsa, läkemedelsforskning eller hälsopolitik.

Är du berättigad?

Du ska passa alla följande kriterier:

• Du har en relevant magisterexamen från en disciplin i eller relaterad till klinisk medicin eller folkhälsa (läkare, hälsovetenskap, näring, biologi, apotek, miljövetenskap, samhällsvetenskap, ekonomi, psykologi etc.)
• Du har viss relevant forskningserfarenhet och du har redan (med-) författat några vetenskapliga publikationer.
• Du har ett bra arbetskommando på engelska, både muntligt och skriftligt.

Specialisering Biostatistik innehåll

Programdirektör

Professor Dimitris Rizopoulos, Ph.D.

Beskrivning

Under de senaste åren har uppgifter som samlas in i klinisk forskning och folkhälsa ökat i volym och komplexitet. Detta förstärktes ytterligare av den vetenskapliga revolutionen inom molekylärbiologi och genetik, och dess inverkan på hälsa och miljö. I detta sammanhang är det av största vikt att data analyseras med goda statistiska tekniker som respekterar deras natur och svarar tillräckligt på de vetenskapliga frågorna av intresse. Detta har lett till ett ökat behov av välutbildade biostatistiker som kan hantera utmaningarna för dataanalyser i modern tid.

Syftet med NIHES Specialization in Biostatistics är att hålla sig ajour med sådana utvecklingar och utrusta den framtida generationen av forskare med moderna och viktiga datavetenskapliga verktyg. Denna specialisering kommer att kombinera en gedigen studie av modern statistisk metodik med aktuell information om ämnen som studiedesign, kliniska prövningar, folkhälsa, longitudinell dataanalys, överlevnadsanalys, orsakssamband och verktyg för reproducerbar forskning. Kurserna lärs av en internationell fakultet av världsberömda statistiker och epidemiologer från Nederländerna, Belgien och USA. Dessa inkluderar bland annat tidigare och nuvarande redaktörer för flagship biostatistics tidskrifter, och tidigare presidenter av stora internationella biostatistik samhällen.

Specialiseringen riktar sig till ambitiösa studenter med en relevant kandidatexamen med en stark motivation inom datavetenskap för biomedicinska tillämpningar.