Geografiska informationssystem (GIS) för folkhälsa och epidemiologi
Amsterdam, Nederländerna
VARAKTIGHET
2 Weeks
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Heltid
ANSÖKNINGSTIDEN
24 Jan 2025
TIDIGASTE STARTDATUM
24 Mar 2025
STUDIEAVGIFTER
EUR 1 980 / per course *
STUDIEFORMAT
På Campus
* för vanliga | early bird-avgift 1 584 € och 1 584 € | tropEd-avgift 1 782 €
Introduktion
Denna kurs syftar till att ge vårdpersonal en gedigen förståelse och praktisk praxis som gör det möjligt för dem att använda GIS i sitt dagliga arbete. Den ökande användningen av mjukvarulösningar med öppen källkod i professionella miljöer ger ett gratis, men ändå fullt genomförbart alternativ till kommersiell programvara. Den här kursen använder gratis och öppen källkodsprogramvarulösningar för att tillåta kursdeltagare att omsätta sina färdigheter i praktiken utan att vara beroende av kommersiella paket.
Under båda veckorna bjuds gästföreläsare in för att presentera tillämpningar av användningen av GIS i sjukdomsbekämpningsprogram och forskningsprojekt.
boende
Det råder en allvarlig brist på studentbostäder i Amsterdam och deltagare uppmanas att kontakta KIT för information. KIT kommer att sträva efter att hjälpa deltagarna i deras sökande efter bostad.
Galleri
Antagningar
Läroplan
First week
Den första veckan kommer att fokusera på att lära sig grundläggande GIS-teori och funktioner. Tonvikt kommer att läggas på att utveckla grundläggande mjukvarudriftsfärdigheter och förståelse för analytiska metoder för att analysera rumslig data.
Ämnen inkluderar
- Basic GIS theory and principles including spatial data formats
- Introduktion till mjukvarupaketet QGIS 3. x
- Spatial data management
- Använda onlinedatalager och dataextraktion från molndatabaser (t.ex. DHIS2)
- Data visualization and cartographic concepts
- Using geographic coordinate reference systems
- Introduction to essential geoprocessing functions
Andra veckan
The second week of the course will provide the opportunity to apply and extend the GIS skills that have been learned in the first week into a public health context. The course will address specific problems in the field of planning and evaluating disease control programmes and space-time analyses of health data.
Ämnen inkluderar
- Spatial analysis of geographic patterns of disease: point pattern analysis and geographic cluster analysis
- Geografisk åtkomstanalys: kvantifiera sjukvårdstäckningen
- Spatial Multi-Criteria Risk Analysis med MATCH-metoden
- Digital (spatial) data-collection using ODK software system
Kursen kommer att använda följande öppen källkod och fritt tillgängliga mjukvarupaket:
- QGIS 3. x GIS-paket med öppen källkod.
- GeoDA (valfritt)
- DHIS2 (mot 4.x)
- R statistisk programmering (valfritt)