Master in
ScM i biostatistik Johns Hopkins University, Bloomberg School of Public Health
Introduktion
Johns Hopkins Department of Biostatistics ScM-programmet är avsett för personer som har visat excellens på grundnivå inom kvantitativ eller biologisk vetenskap och förbereder dem för en karriär som professionell statistiker. ScM-akademiker antar vanligtvis positioner i forsknings- eller yrkesmässiga miljöer som vetenskapliga projektkoordinatorer och dataanalytiker där de:
- Utforma forskningsstudier av människors hälsa och sjukdomar.
- Designa och implementera datahanteringssystem.
- Designa och implementera tabell- och grafiska visningar av kvantitativ information.
- Dra slutsatser från kvantitativa data.
- Använd statistiskt resonemang och teori för att effektivt hantera icke-standardiserade statistiska problem.
- Utför större statistiska analyser för att ta itu med folkhälsa eller statistiska forskningsfrågor.
- Hjälp statistiska forskare att genomföra original, metodologisk forskning.
ScM-programmet tar vanligtvis två år, med de första arton månaderna i didaktiska kurser och de sista sex månaderna spenderas i nära samarbete med en institutionell fakultetsmedlem i ett magisteruppsatsprojekt.
Studentutvärderingar
Institutionen är engagerad i att ge alla ScM-studenter alla möjligheter att framgångsrikt genomföra detta akademiska program. För att hjälpa studenterna att gå vidare mot examen ges en omfattande skriftlig tentamen i slutet av det första året.
seminarier
Avdelningen erbjuder ett veckoprogram för seminarier med nyligen gjorda av framstående statistikforskare från hela världen. Närvaro krävs för alla doktorander. Ett seminarium per månad kan utses till en del av Biostatistics "Grand Rounds" -serien, som innehåller statistiska analyser som behandlar viktiga folkhälsofrågor.
Rekommenderad läroplan
År ett
| Augusti | 1: a valperiod | 2: a valperiod | 3: e valperiod | 4: e valperiod |
| Introduktion till biomedicinsk vetenskap (260.600), 4 hp) |
|
|
|
|
År två
| 1: a valperiod | 2: a valperiod | 3: e valperiod | 4: e valperiod |
|
|
|
|
Tillval
Under sin tid i programmet kan ScM-studenter välja från ett brett utbud av valfria kurser för att tillgodose deras utbildningsbehov. Studenter som är särskilt intresserade av kliniska prövningar kanske vill överväga kurserna 140.642 (Design of Clinical Experiments), 390.612 (Design and Analysis of Clinical Trials) eller 340.645 (Introduction to Clinical Trials). Studenter som är särskilt intresserade av att lära sig SAS-statistikpaketet kan överväga kursen 140.632 (Introduktion till SAS statistiska paket). Klicka här för att söka efter kurstider och beskrivningar.
Akademisk etik
Studenter vid Bloomberg School of Public Health förväntas följa de högsta nivåerna av akademisk och forskningsintegritet. Klicka här för att se information om våra standarder och krav på akademisk integritet.
Alla studenter är skyldiga att genomföra kursen Akademisk och forskningsetik vid JHSPH (550.860) under sin första termin.
Som anges i den akademiska etiska koden, "kränkningar av akademisk integritet inkluderar, men är inte begränsade till: fusk; plagiering; medvetet lämna falsk information till någon agent vid universitetet för att ingå i den akademiska rekorden; kränkning av djur- eller mänskliga ämnen i forskning och uppförande som medlem i antingen skol- eller universitetskommittéer eller erkända grupper eller organisationer. "
För en biostatistikstudent ingår att följa den akademiska etiska koden:
- Slutföra arbetet på egen hand när en individuell uppgift eller examen ges i en kurs.
- Tillhandahålla korrekt tillskrivning till andras arbete genom att tillhandahålla citat med citat och ge korrekta referenser för alla dataanalysprojekt, forskningsförslag och avhandlingar och avhandlingar.
- Inlämning av slutkopior av avhandlingar (krävs för slutförande av examen)
Ansökningsinformation
Alla ansökningar ska skickas in via SOPHAS.
Nödvändigt applikationsmaterial
- Kandidatexamen för ScM-sökande
- Avslutad School of Public Health-ansökan
- GRE poängresultat
- TOEFL-resultat (om din senaste akademiska examen kommer från ett universitet där engelska INTE är det primära undervisningsspråket)
- Tre brev av rekommendation
- Redogörelse för syftet
- Tidigare kurser i kalkyl och linjär algebra
Inkommande studenter utan stark bakgrund i grundläggande biologi uppmuntras starkt att anmäla sig till kursen Introduktion till biomedicinsk vetenskap (260.600), som hålls före den första terminen varje år under senare delen av augusti.
Läroplan
ScM-programmet tar vanligtvis två år, där de första arton månaderna spenderas i didaktiska kurser och de sista sex månaderna ägnas åt ett nära samarbete med en avdelningsfakultetsmedlem i ett masteruppsatsprojekt.
Studentutvärderingar
Institutionen har åtagit sig att ge alla möjligheter för sina ScM-studenter att framgångsrikt slutföra detta akademiska program. För att stödja studenterna att ta sig vidare mot examen ges en omfattande skriftlig tentamen i slutet av det första året.
Seminarier
Institutionen erbjuder ett veckovis seminarieprogram med nyare arbeten av framstående statistiska forskare från hela världen. Närvaro krävs för alla doktorander. Ett seminarium per månad kan utses till att vara en del av Biostatistics "Grand Rounds"-serien, som innehåller statistiska analyser som tar upp viktiga folkhälsofrågor.
Rekommenderad läroplan
År ett
| augusti | 1:a terminen | 2:a terminen | 3:e terminen | 4:e terminen |
| Introduktion till biomedicinsk vetenskap (260.600), 4 hp)
|
|
|
|
|
År två
| 1:a terminen | 2:a terminen | 3:e terminen | |
|
|
|
|
Tillval
Under sin tid i programmet kan ScM-studenter välja från ett brett utbud av valbara kurser för att möta deras utbildningsbehov. Studenter som är specifikt intresserade av kliniska prövningar kanske vill överväga kurserna 140.642 (Design av kliniska experiment), 390.612 (Design och analys av kliniska prövningar) eller 340.645 (Introduktion till kliniska prövningar). Studenter som är specifikt intresserade av att lära sig SAS statistikpaket kanske vill överväga kurs 140.632 (Introduktion till SAS statistiska paket). Klicka här för att söka efter kurstider och beskrivningar.