Online-kurs: Överlevnadsanalys

Elevate Health

Programbeskrivning

Läs den officiella beskrivningen

Online-kurs: Överlevnadsanalys

Elevate Health

SurvivalAnalysis

Överlevnadsanalys

Överlevnadsdata, eller mer allmänt, data från tid till händelse (där "händelsen" kan vara död, sjukdom, återhämtning, återfall eller annat resultat), förekommer ofta i epidemiologiska studier. Censurering är ett problem som är karakteristiskt för de flesta överlevnadsdata och kräver speciella dataanalytiska tekniker. Denna online medicinska kurs kommer att ge en introduktion till överlevnadsanalys och täcka många av de typer av överlevnadsdata och analystekniker som regelbundet stöter på epidemiologisk forskning. Den nödvändiga statistiska teorin kommer att presenteras, men kursen kommer att fokusera på praktiska exempel, med tonvikt på att matcha dataanalys till den aktuella forskningsfrågan. Lab sessioner ger studenterna möjlighet att tillämpa teorin på reella dataset med hjälp av den fria statistiska programvaran R.

Lärandemål

I slutet av kursen ska du kunna:

  • känna igen eller beskriva vilken typ av problem som behandlas av en överlevnadsanalys
  • definiera och igenkänna censurerade data
  • definiera och tolka en överlevnadsfunktion och en farafunktion och beskriva deras relation
  • känna igen datorns utskrift från en Cox proportionell riskmodell, en stratifierad Cox-modell och en Cox-modell förlängd för tidsberoende kovariater
  • ange betydelsen av proportional risk antagandet och vet hur man kontrollerar detta antagande
  • erkänna vilken överlevnadsanalyssteknik som är lämplig för en given forskningsfråga och dataset
  • tolka datorutskriften för överlevnadsmodeller, inklusive riskförhållanden, hypotesprövning och konfidensintervaller

Kursens ämnen

  • Introduktion till överlevnadsdata och analys
    Eleverna introduceras till egenskaperna hos överlevnadsdata, censurering (vänster, höger, intervall)
  • Kontrollera Cox-modellen
    Parametriska modeller Metoder för att kontrollera antagandena från Cox-modellen introduceras. Studenter lära känna stratifierade Cox modeller. Förutom den semi-parametriska Cox PH modellen introduceras eleverna till helt parametriska modeller för överlevnadsdata.
  • Avancerad Cox-regression, mer på censurering och trunkering
    Studenterna får mer fördjupad information om analys av data med censurering och trunkering. Betydelsen av att ta hänsyn till tidsberoende kovariater genom att införliva dem som tidsberoende variabler i modellen förklaras.
  • Konkurrerande risker och informativ censurering
    Metoder för hantering av konkurrerande risker och informativ censurering behandlas

Inlärningsmetoder

Hela kursen sker online. Följande inlärningsmetoder kommer att användas:

  • Webföreläsningar
  • Online diskussionsforum
  • Individuella och gruppuppgifter

bedömning

För att framgångsrikt slutföra kursen måste du aktivt delta i diskussionsforum och slutföra inlärningsenhetens uppdrag, inklusive:

  • Individuella och gruppuppgifter
  • En slutlig uppgift: detta innebär att en daglig quiz avslutas. Kursen avslutas genom presentation av en fallstudie av studenten. Inlämningsfristen och återupptagningsfristen kommer att meddelas när de blir tillgängliga. Du får göra om det slutliga uppdraget en gång.

Ackreditering

Eftersom detta är en universitetsbana omfattas den av akademisk ackreditering. Efter avslutad kurs kommer du att få ett erkänt intyg från Utrecht University.

Ingångskrav

För att anmäla dig till kursen behöver du:

  • En bachelorgrad
  • Minst en kurs i grundläggande statistiska metoder, till och med enkel och multipel linjär regression, såsom klassiska metoder i dataanalys, introduktion till biostatistik för forskare eller motsvarande.
  • Obs! R kommer att användas under föreläsningar och datorlaboratorier. De flesta tekniker kräver användning av R (eller ett annat paket, till exempel Stata eller SAS). De som inte känner till det (fria) statistiska paketet R uppmanas kraftigt att träna med det innan kursen påbörjas.

Vänligen notera
Eftersom det här är en online-kurs behöver du tillgång till en internetuppkoppling för att kunna följa föreläsningar, slutföra uppdrag och kommunicera med medarbetare.

Kursen erbjuds av Course101 Som en del av följande program

Denna skola erbjuder program i:
  • Engelska


Senast uppdaterad January 16, 2018
Varaktighet & Pris
Denna kurs är Online
Start Date
Startdatum
Nov. 19, 2018
Duration
Varaktighet
3 veckor
Deltid
Price
Pris
785 EUR
Information
Deadline
Nov. 5, 2018
Locations
Nederländerna - Netherlands Online
Startdatum : Nov. 19, 2018
Sista anmälningsdag Nov. 5, 2018
Slutdatum Dec. 9, 2018
Dates
Nov. 19, 2018
Nederländerna - Netherlands Online
Sista anmälningsdag Nov. 5, 2018
Slutdatum Dec. 9, 2018